均匀分布的概率密度函数是什么?

均匀分布的概率密度函数是什么?

均匀分布的概率密度函数是f(x)=1/(b-a)星频。

在概率论和统计学中，均匀分布（矩形分布），是对称概纯兆州率分布，在相同长度间隔的分布概率是等可能的360问答。均匀分布由两个参数a和b定义，它们是数轴上的最小值和最大值，通常缩写为U（a，b）。

概率论分析

均匀猜饥分布对于任意分布的采样是有用的。一般的方法是使用目标随机变量的累积分布函数（CDF）的逆变换采样方法。这种方挥福便施高异消二法在理论工作中非常有用。合由于使用这种方法的模拟需要反转目标变量的CDF，所以已经设计了cdf未以封闭形式知道的情况的替代方法。一种这样的方法是拒收抽样。

正态分布是逆变换方法效率不高的重要例子。然而，有一个确切的方法，朝帝练吸息Box-Muller变换，它使用逆变换将两个独立的均匀随机变量转换成两个独立的正态分布随机变量。

在模数转换中，发生量化误差。该错误是由于业坐张济职武清状四舍五入或截断。当做蔽原始信号比一个最低有效位（LSB）大得多时，量化误差与信号不显着相关，并具有大致均匀的分布。因此，RMS误差遵循该分古应已士太测甲末转布的方差。